渐变刚度板簧式轻卡悬架阻尼参数仿真设计

为了有效提高渐变刚度钢板弹簧式轻型卡车的乘坐舒适性,根据弹簧受力与刚度和变形之间的关系,利用等频原理,建立了渐变刚度钢板弹簧力学特性解析计算模型,并利用钢板弹簧加载-卸载试验对所建立的模型的正确性进行了验证。基于1/2车辆行驶振动模型,利用MATLAB的Simulink工具箱,建立了考虑渐变刚度钢板弹簧力学特性的轻卡行驶振动仿真分析模型。最后,以人体振动舒适性最佳为目标,利用多岛遗传算法,建立了轻卡悬架系统阻尼参数仿真设计方法,并利用实车试验对所建立的轻卡悬架系统阻尼参数仿真设计方法的正确性进行了验证。上述研究为渐变刚度钢板弹簧式轻卡悬架系统参数的设计提供了有效参考。     

矿用直线振动筛结构故障分析

针对煤矿选煤厂直线振动筛工作过程中出现的结构故障问题,采用有限元仿真与现场测试结合的方法对振动筛出现故障的原因进行了分析研究。介绍了振动筛的主要结构及常见故障,并以某矿选煤厂发生大梁断裂的振动筛为例,对该振动筛进行三维建模和有限元模态分析,分析结果表明:随着模态阶次的增加,振型的变化逐渐由移动转为结构本身的扭曲变形。在该振动筛空载工作状态下,选用本质安全型便携式测振记录仪进行振动测试并处理测试信号,得到该振动筛的工作频率。结合模态分析结果和实际测试结果,判断出空载时频繁运行振动筛是造成其大梁断裂的主要原因。根据故障原因给出维护建议:应当尽量避免振动筛在空载或物料较少的状态下长时间运行;在振动筛投入使用前,应预先了解振动筛的工作状态及可能存在的薄弱环节,尽可能避免结构故障,保证振动筛可靠运行。     

Isolation and identification of two major acylated anthocyanins from purple sweet potato (Ipomoea batatas L. cultivar Eshu No. 8) by UPLC‐QTOF‐MS/MS and NMR

In recent years, researches on the isolation and preparation of monomeric anthocyanins have intensified because of the requirements of quantitative and structure–bioactivity relationship analyses. However, simple and effective methods about the scale of monomeric anthocyanins from the natural purple sweet potato powder are rarely reported. In this study, high molecular weight acylated monomeric anthocyanins were isolated from purple sweet potato (Ipomoea batatas L. cultivar Eshu No. 8) via the combination of column chromatography and semi‐preparative HPLC technology and identified mainly by ultra‐high‐performance liquid chromatography quadrupole time‐of‐flight tandem mass spectrometry/mass spectrometry (UPLC‐QTOF‐MS/MS) and ¹H and ¹³C nuclear magnetic resonance (NMR). Two major acylated anthocyanins were unambiguously determined as peonidin 3‐O‐(6‐O‐(E)‐caffeoyl‐(2‐O‐(6‐O‐p‐hydroxybenzoyl)‐β‐D‐glucopyranosyl)‐β‐D‐glucopyranoside)‐5‐O‐(β‐D‐glucopyranoside) and peonidin 3‐O‐(6‐O‐(E)‐caffeoyl‐(2‐O‐(6‐O‐(E)‐feruloyl)‐β‐D‐ glucopyranosyl)‐β‐D‐glucopyranoside)‐5‐O‐(β‐D‐glucopyranoside). The results of this study may help promote the purification of high molecular weight acylated anthocyanins from purple sweet potato as well as from other plant materials in nature.     

基于气动性能与刚度特性的风力机翼型优化设计

结合翼型泛函集成理论与叶片截面刚度矩阵数学计算模型,提出了风力机中等厚度翼型气动性能与结构刚度特性的一体化设计方法,实现了翼型气动性能与叶片截面刚度特性的同时提高。对考虑叶片截面铺层参数变化设计的WQ-B300翼型与DU97-W-300翼型进行了气动性能与结构刚度特性对比分析,结果表明:相比于DU97-W-300翼型,WQ-B300翼型的气动性能与叶片截面刚度性能均有显著提高,其挥舞刚度和摆振刚度分别提高了6.2%和8.4%,验证了该设计方法的可行性,给风力机中等厚度及大厚度翼型设计提供了一种思路。     

基于RGV轨导柔性线环境离散型零件生产过程管理与实践

为满足航空中小型结构件快速交付的需要,以提升航空中小型结构件制造高精度、自动化和高效率为目标,通过对航空中小型结构件加工现状进行梳理分析,搭建柔性生产线自动排程与调度平台,实现柔性生产线工艺设计与准备过程管理,简化工艺准备流程,推进快换工装的应用并进行自动化程序管理;在柔性生产线加工运行过程中采用可视化管理方法,推动自动化环境下加工过程资源保障集中化管理。最终使该管理方法在某项目中进行成功实践,取得了良好的经济效益。     

Influence of cerium oxide additive and aloe vera biodiesel on a CI engine

Diesel is the main source of world transportation due to higher combustion efficiency, compliance, consistency and cost-economy. It is also a major contributor to the world prosperity since it is used extensively. Diesel engine’s emissions are the serious hazard to the world environment and it is measured to be the major causes of air pollution. The demand in biofuels for years created a scope for aloe vera into biodiesels. Aloe vera, having higher calorific value vnthan other plant sources used as biodiesels, enhanced us in making another alternative biodiesel, which has lesser emissions and better performance. In this research work, four biodiesel blends from aloe vera oil with cerium oxide additive are explored for their performance and emission characteristics. The results proved B30 (30% biodiesel, 68% diesel and 1% cerium oxide) gives good performance when compared to other blends.     

基于深度学习的传感器优化布置方法

针对传感器优化布置(optimal sensor placement,简称OSP)问题,提出了一种新的使用深度神经网络的解决方案,并以简化的桥梁形状的桁架结构中的振动测试传感器优化为例进行了验证。首先,选择一种传统的传感器优化布置方法,对自动化生成的大量不同的桁架结构分别进行传感器优化布置计算,将所得优化布置结果在进行数据预处理后构建出深度学习方法所需要的训练集与验证集;其次,使用Python语言和深度学习框架TensorFlow设计实现与本研究问题适配的深度神经网络模型并训练;然后,随机生成了新的桁架结构参数;最后,将深度神经网络输出的传感器布置结果和传统方法的计算结果进行了比较,验证了本研究方法的有效性以及在速度上、可移植性与可扩展性方面的性能优势。     

滇南兰坪南厂铅锌矿矿床成因及成矿作用

南厂铅锌矿位于兰坪—思茅中生代坳陷北端，构造格局复杂，成矿条件优越。通过对矿床进行野外地质调查，对成矿地质背景、矿床地质特征、成矿机制和矿床成因进行了分析，发现南厂铅锌矿体主要呈透镜状赋存于第三系云龙组（Eyb）及下白垩统景星组（K1j1）地层中，与围岩接触部位发育微弱褪色蚀变，云龙组下段（Eya）是矿体底板有效的“屏蔽层”；区内发育原生砂岩型矿石、灰岩型矿石和氧化矿石，沉积构造特征明显，局部具有热液、变质作用改造特征；矿区地层、构造是矿床形成的重要因素，断裂构造是主要的容矿、导矿构造，高盐度热卤水沿导矿构造循环至有利层位、构造部位富集成矿，综合分析认为南厂矿床属热卤水为主的多成因层控型铅锌矿床。     

腾冲市茨竹地铁多金属矿成矿地质特征及控矿因素

腾冲市茨竹地铁多金属矿现目前是一座正在开采的以磁铁矿为主、共（伴）生锡钨矿的小型矿山。为了增加矿山资源储量、延长矿山服务年限，通过对矿区的地质特征阐述和对矿区地层岩性、构造、岩体等控矿因素的分析研究，总结了矿区成矿规律并形成了矿区的成矿模式，为矿区深部探矿、外围找矿提供了一定的理论依据。